Claude CodeでAWS・GCPのクラウド環境を構築する方法！インフラ設定をAIが自動化する手順

はじめに

「AWSのサービスが多すぎて、何を使えばいいかわからない」

「コンソールポチポチでインフラを設定してきたが、再現性がなくて困っている」

「GCPとAWSのどちらを選べばいいか判断できない」

クラウドインフラの設定はサービスが多岐にわたり、適切な選択と設定が難しいです。Claude Codeを使えば、要件に合わせたクラウド設計の提案から設定コードの自動生成まで、インフラ構築を大幅に効率化できます。

目次

1. AWSとGCPの選択基準
2. AWS環境の構築
3. GCP環境の構築
4. データベースの設定
5. CDN・ストレージの設定
6. CI/CDパイプラインとの連携
7. コスト最適化
8. まとめ

1. AWSとGCPの選択基準

クラウド選択の相談

> 以下の要件でクラウドプロバイダーを選択してください。

  システム概要：
  - Webアプリケーション（Next.js + Python API）
  - ユーザー数：最初は1,000人・最大50,000人
  - データベース：PostgreSQL
  - ファイルストレージ：画像・動画

  考慮すべき観点：
  - 日本のユーザーへのレイテンシ
  - 運用コスト
  - 開発チームの習熟度（AWS経験あり）
  - 既存サービスとの連携（Google Workspace使用中）

  AWS・GCP・両方の組み合わせを比較して推奨を教えてください。

2. AWS環境の構築

本番環境の構築（AWS CLI / CDK）

> AWS CDKを使って本番環境を構築してください。

  構成：
  - ECS Fargate（アプリケーション）
  - RDS PostgreSQL（マルチAZ）
  - ElastiCache Redis
  - ALB + WAF
  - CloudFront + S3（静的アセット）
  - Route 53（DNS）
  - ACM（SSL証明書）
  - Secrets Manager（認証情報管理）

  TypeScriptで実装してください。
  VPCの設計も含めてください。

AWS Lambda関数の設定

> 以下のバックグラウンドジョブをAWS Lambdaに移行してください。

  移行対象：
  - 毎日夜間のレポート生成バッチ
  - 画像のリサイズ・最適化処理
  - メール送信バッチ

  設定内容：
  - Lambda関数のデプロイ設定
  - EventBridgeによるスケジュール設定
  - S3トリガーの設定（画像アップロード時）
  - SQSとの連携（非同期処理）
  - CloudWatch Logsへのログ出力
  - Lambda Layersによる共通ライブラリの管理

ECSサービスの自動スケーリング

> ECS Fargateのオートスケーリングを設定してください。

  スケーリング設定：
  - 最小タスク数：2（常時稼働）
  - 最大タスク数：20
  - スケールアウト条件：CPU使用率 > 70%（3分間）
  - スケールイン条件：CPU使用率 < 30%（10分間）

  スパイクトラフィックへの対応：
  - Predictive Scalingの設定
  - スケジュールベースのスケーリング（営業時間）

3. GCP環境の構築

Cloud Runデプロイの設定

> Cloud Runを使ったサーバーレスデプロイ環境を構築してください。

  設定内容：
  - Cloud Runサービスの設定
  - Cloud SQLとのVPC接続
  - Secret Managerからの環境変数取得
  - Cloud Armorによるセキュリティ設定
  - Cloud CDNとの連携
  - Cloud Monitoringへのログ・メトリクス送信

  Terraformで実装してください。

GKE（Google Kubernetes Engine）の設定

> GKEクラスターを構築してアプリをデプロイしてください。

  クラスター設定：
  - Autopilotモード（マネージド）
  - リージョン：asia-northeast1（東京）
  - ノードプール：e2-standard-4

  デプロイ設定：
  - Helmチャートによるデプロイ
  - Horizontal Pod Autoscalerの設定
  - Ingressコントローラー（nginx）
  - cert-managerによる自動証明書更新
  - Workload Identityによる認証

4. データベースの設定

RDS・Cloud SQLの高可用性設定

> 本番環境用のマネージドデータベースを設定してください。

  AWS（RDS）またはGCP（Cloud SQL）の設定：
  - エンジン：PostgreSQL 15
  - 高可用性：マルチAZ（AWS）またはHigh Availability（GCP）
  - 読み取りレプリカ：2台（レポート用）
  - 自動バックアップ：7日間
  - ポイントインタイムリカバリの設定
  - パラメータのチューニング
  - 接続プーリング（PgBouncer）の設定

5. CDN・ストレージの設定

CloudFront・Cloud CDNの設定

> CDNを設定してアセットの配信を最適化してください。

  設定内容：
  - S3（またはCloud Storage）のバケット設定
  - CloudFront（またはCloud CDN）のディストリビューション
  - キャッシュ設定（静的アセット：1年・HTML：1分）
  - カスタムドメインとSSL証明書
  - WAFルールの設定（SQLi・XSSブロック）
  - アクセスログの保存設定

6. CI/CDパイプラインとの連携

GitHub Actions + AWSデプロイ

> GitHub ActionsからAWSへのCI/CDパイプラインを構築してください。

  認証方式：OIDC（キーレス・セキュア）

  パイプライン：
  1. テスト実行
  2. Dockerイメージのビルド
  3. ECRへのプッシュ
  4. ECSサービスの更新（ローリングアップデート）
  5. デプロイ完了の確認
  6. Slackへの完了通知

  ステージング（developブランチ）と本番（mainブランチ）を分けてください。

7. コスト最適化

AWSコスト削減の実施

> このAWSアカウントのコストを分析して削減策を実施してください。

  確認項目：
  - 未使用のEBSボリューム・スナップショット
  - 停止中のEC2インスタンス
  - 未使用のEIPアドレス
  - 最適でないインスタンスサイズ（Compute Optimizer推奨確認）
  - Reserved Instance・Savings Plansの購入機会

  AWS Cost Explorerのデータを使って分析してください。

8. まとめ

Claude CodeでのAWS・GCPクラウド環境構築の効率化ポイント：

• 要件を伝えるだけでアーキテクチャ設計を提案してくれる
• AWS CDK・TerraformのIaCコードを自動生成できる
• セキュリティ設定・コスト最適化を体系的に実施できる
• CI/CDとの連携設定を自動構築できる

クラウド選択の目安：

• AWS経験がある：AWSを選択（豊富なサービス・事例）
• Google Workspaceを使っている：GCPも検討
• どちらでも：ECS Fargate（AWS）またはCloud Run（GCP）が個人・中小規模に最適

次回の第40回：アクセシビリティを改善する方法では、WCAG対応をClaude Codeで自動化する手順を解説します。

よくある質問（FAQ）

Q. AWSの無料枠でどこまでできますか？

A. 開発・検証環境は無料枠で多くをカバーできます。Claude Codeに「AWS無料枠の範囲でこのアプリを動かす構成を教えてください」と相談することで、無料枠を最大限活用した構成を提案してくれます。

Q. マルチクラウド構成はどう設計しますか？

A. Claude Codeに「AWS + GCPのマルチクラウド構成でリスクを分散させたいです。設計を提案してください」と相談することで、ユースケースに合わせた構成を提案してくれます。

この記事はClaude Code入門シリーズ（第4部）の第39回です。← 第38回：ログ管理・監視 ｜ 第40回：アクセシビリティ改善 →

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